인덱스 방법
행렬에서 NaN값을 찾을 때 쉬운 방법을 찾았다.
기존의 방법은 행렬의 NaN값의 존재 여부를 확인하고 find를 통해 NaN 값을 인덱싱 했다.
data = [10 20 10 5 7 nan 2 nan];
a1 = isnan(data);
a2 = find(a1 == 1);
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find 의 기능 중 추가적인 조건이 없을 때,
참값(1)을 자동으로 인덱싱 해주는 기능이 있는 것을 알았다.
따라서
data = [10 20 10 5 7 nan 2 nan];
a = find(isnan(data));
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이렇게 짧으면서도 가시성이 높아졌다.
제거 방법
단순히 nan값만 제거하길 원하는 경우, rmmissing 함수를 사용한다.
data = [10 20 10 5 7 nan 2 nan];
a = rmmissing(data);
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